常见问题解答
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- 什么是卷?
卷是应用程序、数据库和文件系统存储数据的容器。它是为主机创建的逻辑组件,使主机能够访问存储阵列上的存储。 - 为什么在卷组中有足够多的可用容量可用于创建卷时看到容量分配过度错误?
所选卷组中可能有一个或多个可用容量区域。可用容量区域是可通过删除某个卷或在卷创建期间不使用所有可用容量而产生的可用容量。 - 所选工作负载对卷的创建有何影响?
工作负载是支持应用程序的存储对象。可为每个应用程序定义一个或多个工作负载或实例。对于某些应用程序, System Manager 将工作负载配置为采用具有类似基础卷特征的卷。这些卷特征根据工作负载支持的应用程序类型进行优化。例如,如果创建支持 Microsoft SQL Server 应用程序的工作负载,然后为该工作负载创建卷,则会优化基础卷特征以支持 Microsoft SQL Server。 - 为什么这些卷未与工作负载关联?
如果卷是使用命令行界面(CLI)创建的或是从其他存储阵列迁移(导入/导出)而来的,则不与工作负载关联。 - 为什么不能删除所选工作负载?
此工作负载包含一组使用命令行界面(CLI)创建的卷,或从其他存储阵列迁移(导入/导出)的卷。所以此工作负载中的卷不与应用程序特定的工作负载关联,因此不能删除该工作负载。 - 应用程序特定的工作负载对管理存储阵列有何帮助?
应用程序是诸如 SQL Server 或 Exchange 之类的软件。可定义一个或多个工作负载来支持每个应用程序。对于某些应用程序, System Manager 将自动建议可优化存储的卷配置。卷配置中包含 I/O 类型、段大小、控制器所有权以及读写高速缓存等特征。 - 提供此信息对创建存储有何帮助?
工作负载信息用于优化所选工作负载的卷特性,如 I/O 类型、段大小和读/写高速缓存。这些优化的特性决定工作负载如何与存储阵列组件交互。 - 需要执行哪些操作才能识别扩展的容量?
如果增加卷的容量,主机可能无法立即识别卷容量的增加。 - 为什么我看不到自己的所有池和/或卷组?
列表中不显示不能将卷移到的池或卷组。 - 池和卷组之间有何区别?
池类似卷组,但具有以下区别。 - 什么是段大小?
段是在存储阵列移动到条带(RAID 组)中的下一个驱动器之前存储在驱动器上的数据量(以千字节(KiB)为单位)。每个数据块存储 512 字节(0.5 KiB)的数据,是最小的存储单元。段大小仅适用于卷组,不适用于池。 - 什么是首选控制器所有权?
首选 控制器所有权定义指定为卷拥有者的控制器(即主控制器)。 - 什么是自动负载均衡?
自动负载均衡功能提供自动的 I/O 均衡,并可确保在两个控制器之间动态管理和均衡来自主机的传入 I/O 流量。
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